Nous construisons la pensée à grande échelle.

Ce que nous croyons

1. 01

   L’intelligence devrait être abondante.

   Pendant la plus grande partie de l’histoire, la quantité de réflexion dont le monde était capable était limitée par les personnes et le temps. L’IA nous donne la capacité de créer de l’intelligence à une échelle qui n’a jamais existé.

   Nous voulons aider à rendre cette abondance réelle.

2. 02

   Le coût de la pensée compte.

   Quand l’intelligence devient moins chère, elle est utilisée dans plus d’endroits, pour de plus petits problèmes et par plus de gens.

   Un modèle dix fois moins cher ne se contente pas de coûter moins. Il rend possibles des produits et des usages entièrement nouveaux.

   C’est pourquoi le coût de l’inférence nous obsède.

3. 03

   L’IA deviendra une infrastructure.

   L’IA ne restera pas une fonctionnalité qu’on utilise de temps en temps. Elle sera sous les logiciels, les entreprises et, à terme, la plupart des industries.

   Cette infrastructure doit être rapide, fiable et économique à très grande échelle.

   C’est pour cela que nous construisons.

4. 04

   Les modèles ne sont qu’une partie du système.

   Une intelligence utile demande plus que l’exécution d’un modèle.

   Le routage, la mise en cache, les outils, le contexte, la fiabilité et l’infrastructure déterminent tous à quel point l’IA fonctionne bien dans le monde réel.

   Nous construisons, autour des modèles, les systèmes qui les rendent plus utiles et moins coûteux.

5. 05

   Plus d’intelligence, c’est une bonne chose.

   Nous croyons que rendre l’intelligence utile beaucoup plus abondante aidera les gens à créer de meilleurs produits, à résoudre des problèmes plus difficiles et à passer moins de temps sur le travail que les machines font mieux.

   Et nous pensons que nous n’en sommes qu’au tout début.